六西格瑪管理中的假設(shè)檢驗(yàn),就是事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式的作出一個(gè)假設(shè),然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理,即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異,從而決定應(yīng)接受或否定原假設(shè),所以假設(shè)檢驗(yàn)也稱為顯著性檢驗(yàn)。
假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件是:
· 當(dāng)比較不同的總體時(shí),我們假設(shè)相互獨(dú)立;
· 當(dāng)比較不同的總體時(shí),我們假設(shè)過程穩(wěn)定;
· 如果數(shù)據(jù)是連續(xù)的,我們假設(shè)基本分布是正態(tài);
假設(shè)檢驗(yàn)的術(shù)語和基本步驟:
1.將實(shí)際問題抽象為統(tǒng)計(jì)問題
選擇假設(shè)檢驗(yàn)的工具:根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的假設(shè)檢驗(yàn)的工具;
2.定義原假設(shè)、備擇假設(shè)
原假設(shè):不證自明的假設(shè),它是關(guān)于“沒有差異”或者“根本沒有效果”或“是相同的”陳述的假設(shè),直到有充分的證據(jù)說明其是錯(cuò)誤時(shí)為止總被認(rèn)為是真實(shí)的;
備擇假設(shè):懷疑什么,什么就是備擇假設(shè),它是關(guān)于“有差異”或“有效果”,或“不同的”陳述的假設(shè),在零假設(shè)被推翻時(shí)生效的另一個(gè)假設(shè),根據(jù)具體事件有不同的假設(shè)。
原假設(shè)和備擇假設(shè)是不對(duì)等的,不能互換;“拒絕總是有道理的”,我們可以說“拒絕原假設(shè)”,但不能說“接受原假設(shè)”,而只能說“沒有充足的理由拒絕原假設(shè)”。
3.規(guī)定α、β水平,確定樣本量
因?yàn)槲覀兪怯脴颖緛砼袛嗫傮w,所以有可能選擇了“典型”的樣本判斷正確,也有可能選擇了“怪異”的樣本而判斷錯(cuò)誤;
Ⅰ類錯(cuò)誤: 又名“棄真錯(cuò)誤”,是指零假設(shè)是真的時(shí)候而拒絕它
α值:犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率,一般取5%;
Ⅱ類錯(cuò)誤: 又名“取偽錯(cuò)誤”,是指原假設(shè)是假的時(shí)候而接受它
β值:犯Ⅱ類錯(cuò)誤誤的概率,一般取10-20%
1-β值:檢驗(yàn)功效
4.計(jì)算P值,判斷是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)
P值:原假設(shè)成立的情況下,發(fā)生目前狀況的概率;
原假設(shè)成立的情況下,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯(cuò)誤的概率;
判斷:P值小于0.05就拒絕原假設(shè);
5.根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論,還原為實(shí)際問題,對(duì)實(shí)際問題作出判斷
假設(shè)檢驗(yàn)是基于這樣的原理:在原假設(shè)成立的情況下,按照常識(shí),與大概率事件相比,小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不會(huì)發(fā)生的,如果它發(fā)生了,就說明最初“原假設(shè)成立”的假設(shè)并不正確,應(yīng)該拒絕原假設(shè)。
假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件是:
· 當(dāng)比較不同的總體時(shí),我們假設(shè)相互獨(dú)立;
· 當(dāng)比較不同的總體時(shí),我們假設(shè)過程穩(wěn)定;
· 如果數(shù)據(jù)是連續(xù)的,我們假設(shè)基本分布是正態(tài);
假設(shè)檢驗(yàn)的術(shù)語和基本步驟:
1.將實(shí)際問題抽象為統(tǒng)計(jì)問題
選擇假設(shè)檢驗(yàn)的工具:根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的假設(shè)檢驗(yàn)的工具;
2.定義原假設(shè)、備擇假設(shè)
原假設(shè):不證自明的假設(shè),它是關(guān)于“沒有差異”或者“根本沒有效果”或“是相同的”陳述的假設(shè),直到有充分的證據(jù)說明其是錯(cuò)誤時(shí)為止總被認(rèn)為是真實(shí)的;
備擇假設(shè):懷疑什么,什么就是備擇假設(shè),它是關(guān)于“有差異”或“有效果”,或“不同的”陳述的假設(shè),在零假設(shè)被推翻時(shí)生效的另一個(gè)假設(shè),根據(jù)具體事件有不同的假設(shè)。
原假設(shè)和備擇假設(shè)是不對(duì)等的,不能互換;“拒絕總是有道理的”,我們可以說“拒絕原假設(shè)”,但不能說“接受原假設(shè)”,而只能說“沒有充足的理由拒絕原假設(shè)”。
3.規(guī)定α、β水平,確定樣本量
因?yàn)槲覀兪怯脴颖緛砼袛嗫傮w,所以有可能選擇了“典型”的樣本判斷正確,也有可能選擇了“怪異”的樣本而判斷錯(cuò)誤;
Ⅰ類錯(cuò)誤: 又名“棄真錯(cuò)誤”,是指零假設(shè)是真的時(shí)候而拒絕它
α值:犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率,一般取5%;
Ⅱ類錯(cuò)誤: 又名“取偽錯(cuò)誤”,是指原假設(shè)是假的時(shí)候而接受它
β值:犯Ⅱ類錯(cuò)誤誤的概率,一般取10-20%
1-β值:檢驗(yàn)功效
4.計(jì)算P值,判斷是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)
P值:原假設(shè)成立的情況下,發(fā)生目前狀況的概率;
原假設(shè)成立的情況下,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯(cuò)誤的概率;
判斷:P值小于0.05就拒絕原假設(shè);
5.根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論,還原為實(shí)際問題,對(duì)實(shí)際問題作出判斷
假設(shè)檢驗(yàn)是基于這樣的原理:在原假設(shè)成立的情況下,按照常識(shí),與大概率事件相比,小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不會(huì)發(fā)生的,如果它發(fā)生了,就說明最初“原假設(shè)成立”的假設(shè)并不正確,應(yīng)該拒絕原假設(shè)。
作者:博革咨詢
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